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A Demência com Corpos de Lewy (DCL) é uma condição neurodegenerativa complexa, frequentemente desafiadora de diagnosticar devido à sobreposição de sintomas motores e cognitivos com outras desordens neurológicas. Um estudo recente buscou identificar parâmetros chave que possam auxiliar na diferenciação entre pacientes com DCL e indivíduos saudáveis, utilizando uma combinação de modelagem estatística e aprendizado de máquina.

A pesquisa concentrou-se na análise de movimentos de alcance (pointing), comportamento sacádico (movimentos rápidos dos olhos) e volumetria do lóbulo parietal superior (LPS), uma região cerebral crucial para o processamento visuoespacial e motor. Os resultados revelaram que pacientes com DCL exibem comprometimentos motores distintos, incluindo tempos de movimento aumentados, maiores erros de alcance e déficits na precisão do apontamento, com variações espaciais significativas. A análise dos movimentos sacádicos demonstrou latências prolongadas, amplitudes aumentadas e hipermetria (movimentos excessivos), com assimetrias espaciais notáveis na precisão e amplitude, sugerindo disfunções nas vias visuo-motoras.

Adicionalmente, a análise volumétrica cerebral revelou uma perda significativa de volume no LPS, especialmente no hemisfério esquerdo, reforçando o papel dessa região nos déficits visuoespaciais e motores observados na DCL. Curiosamente, foi encontrada uma relação inversa entre a volumetria do LPS e o desempenho nas tarefas, mais evidente para parâmetros relacionados à função da mão. A integração desses dados comportamentais, sacádicos e volumétricos demonstra que uma abordagem multimodal pode complementar a identificação de alterações motoras, oculomotoras e neurais, facilitando a distinção entre pacientes e controles. Este estudo oferece uma nova perspectiva sobre os substratos visuo-motores e neurais subjacentes à DCL, enfatizando a importância de uma abordagem diagnóstica abrangente. Pesquisas futuras devem explorar a aplicabilidade deste modelo combinado em outras condições neurodegenerativas, visando refinar ferramentas diagnósticas e melhorar os resultados para os pacientes.

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