Saúde Desvendada

A cirurgia robótica assistida revolucionou os procedimentos minimamente invasivos, oferecendo maior precisão, destreza e visualização. No entanto, essa tecnologia apresenta desafios psicomotores e cognitivos únicos, que muitas vezes não são abordados no treinamento cirúrgico tradicional. Para superar essas dificuldades, plataformas de simulação, como o da Vinci Skills Simulator (dVSS) e o SimNow, têm sido amplamente utilizadas.

Uma revisão sistemática e meta-análise recente avaliou a eficácia do treinamento cirúrgico robótico baseado em simulação para cirurgiões em formação. O estudo analisou dados de 14 pesquisas, envolvendo um total de 652 participantes. Os resultados demonstraram que o treinamento simulado promove melhorias significativas no desempenho dos trainees, de acordo com as ferramentas de avaliação GEARS e OSATS. Além disso, houve uma redução notável nos tempos de conclusão das tarefas e nas taxas de erro.

A análise da curva de aprendizado revelou que o desempenho tende a estabilizar entre 15 e 35 sessões de treinamento, com uma mediana de 22 sessões. A pesquisa também indicou que o treinamento em simuladores dVSS e SimNow apresenta eficácia comparável. Interessantemente, a transferência de habilidades da cirurgia laparoscópica para a robótica mostrou um efeito moderado, enquanto a experiência em cirurgia aberta não demonstrou benefícios significativos. A integração de critérios de proficiência definidos por especialistas e feedback em tempo real acelerou a aquisição de habilidades e aumentou a autoconfiança dos participantes. Em suma, o treinamento baseado em simulação é uma ferramenta valiosa para aprimorar a proficiência cirúrgica robótica, especialmente quando combinado com métricas validadas e orientação especializada. O futuro da formação cirúrgica robótica pode se beneficiar de plataformas personalizadas e aprimoradas por inteligência artificial, bem como da validação a longo prazo das habilidades adquiridas no ambiente clínico.

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