Comunidades Online e Saúde Mental: Análise de Sentimentos em Fóruns de Neurodiversidade
Comunidades online, como o Reddit, têm se tornado espaços importantes para indivíduos neurodivergentes expressarem suas emoções, buscarem apoio psicossocial e negociarem suas identidades fora das normas sociais convencionais. Um estudo recente explorou como essas comunidades articulam e estruturam seus discursos emocionais, com o objetivo de fornecer informações valiosas para o design de tecnologias mais inclusivas e sensíveis às necessidades desse grupo.
A pesquisa utilizou uma abordagem inovadora, combinando análise de sentimentos baseada em léxico (VADER) com modelagem de tópicos baseada em transformadores (BERTopic). Essa metodologia híbrida de Processamento de Linguagem Natural (PNL) foi aplicada a um conjunto de dados vasto, composto por mais de 238 mil postagens e comentários extraídos de subreddits dedicados ao autismo, TDAH, neurodiversidade e saúde mental. O período de análise abrangeu de janeiro de 2023 a fevereiro de 2024.
Os resultados revelaram dez tópicos semanticamente coerentes e emocionalmente relevantes, que refletem as experiências e desafios enfrentados por indivíduos neurodivergentes. Entre esses tópicos, destacam-se a sobrecarga emocional, o masking (camuflagem de traços autísticos), as barreiras no diagnóstico, as estratégias de enfrentamento e as interações mediadas por inteligência artificial. A análise também evidenciou como o tom afetivo está intrinsecamente ligado a esses temas, demonstrando a complexa dinâmica emocional presente nessas comunidades online. Este estudo contribui para o avanço do rigor metodológico na computação afetiva e na interação humano-computador, oferecendo um arcabouço para a análise de conteúdo online rico em emoções e fornecendo bases empíricas para o design de ambientes digitais mais responsivos às necessidades emocionais de usuários neurodivergentes.
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