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O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é caracterizado por alterações cognitivas e sociais, mas a heterogeneidade do transtorno dificulta explicações abrangentes. Uma teoria promissora é o processamento preditivo, que sugere que os processos preditivos são alterados no TEA, como uma atualização mais lenta do modelo interno.

Um estudo recente investigou essa teoria usando a abordagem do espectro, que postula que traços autistas sub clínicos estão continuamente distribuídos na população geral. Os pesquisadores recrutaram adultos neurotípicos para examinar a relação entre traços autistas e processamento preditivo. Foi utilizada uma tarefa de aprendizado estatístico implícito para testar a atualização do modelo de maneira não supervisionada e ecologicamente válida. A relação entre velocidade e precisão também foi avaliada para controlar potenciais fatores de confusão de desempenho visuomotor em pessoas com TEA.

Os resultados não mostraram diferença na taxa de atualização do modelo ao longo dos traços autistas, sugerindo que não há relação entre esses traços e a atualização do modelo na população geral, o que contradiz a hipótese de atualização lenta. No entanto, o estudo revelou uma diferença na evolução da relação entre velocidade e precisão de acordo com o grau de traços autistas, potencialmente indicando uma mudança no equilíbrio dos sistemas direcionados a objetivos e habituais relacionados a esses traços. Estes resultados abrem caminho para futuras pesquisas sobre a interação entre as funções executivas e os processos preditivos e habituais relacionados aos sintomas autistas. O estudo aponta para a necessidade de mais investigação sobre como o cérebro processa informações e toma decisões em diferentes pontos do espectro autista, considerando a complexidade das funções cognitivas envolvidas.

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