Saúde Desvendada

Um novo estudo ambicioso busca desenvolver e validar um algoritmo de predição inclusivo e custo-efetivo para avaliar o risco de mortalidade em pessoas vivendo com HIV na África Subsaariana (SSA). A iniciativa, que combina meta-análise, epidemiologia aplicada e análise bioestatística e econômica, visa criar um modelo preditivo adaptado ao contexto único da região.

A pesquisa parte do princípio de que a morte prematura em pessoas com HIV na SSA é amplamente prevenível. No entanto, a falta de ferramentas de prognóstico adequadas e acessíveis representa um desafio significativo. Modelos existentes, desenvolvidos principalmente em países de alta renda, muitas vezes não se adaptam às dinâmicas culturais e socioeconômicas específicas da SSA. Além disso, alguns fatores considerados nesses modelos podem ser excessivamente caros para a população local.

O estudo será conduzido em duas fases. A primeira fase se concentrará no desenvolvimento do modelo, utilizando uma combinação de evidências, incluindo meta-análises de estudos de coorte de alta qualidade publicados em diversas fontes, como Sabinet, PubMed, Scopus e outras bases de dados relevantes. A segunda fase validará o modelo emergente utilizando dados secundários de uma coorte de pessoas vivendo com HIV na África Oriental e Ocidental, avaliando sua sensibilidade, especificidade e calibração. O objetivo final é criar uma ferramenta que possa auxiliar na identificação de indivíduos em maior risco, permitindo um monitoramento mais intenso e a priorização de intervenções terapêuticas, com o potencial de melhorar significativamente a sobrevida de milhões de pessoas na região.

Origem: Link