Saúde Desvendada

A pandemia da COVID-19 escancarou as feridas sociais do Brasil, atingindo em cheio a juventude, especialmente aqueles que já viviam em situação de vulnerabilidade. Desemprego, instabilidade na educação e dificuldades no acesso a direitos básicos se tornaram ainda mais urgentes. Mas, em meio ao ca…

A infância é uma fase de descobertas, aprendizado e desenvolvimento. No entanto, para algumas crianças, essa jornada é marcada por desafios adicionais. Crianças com Condições Crônicas Complexas de Saúde (CCCCS) enfrentam limitações físicas e cognitivas, dependência de tecnologia e cuidados especi…

A colaboração humana em tarefas que exigem interação física é crucial para o avanço da colaboração entre humanos e robôs, especialmente no campo da reabilitação. Um estudo recente publicado na

A avaliação das diferenças individuais e de desenvolvimento no processamento de conflitos cognitivos frequentemente se baseia em testes que medem o tempo de reação e a precisão por meio de

A resistência à insulina, condição na qual as células do corpo não respondem adequadamente à insulina, tem sido associada ao declínio cognitivo. Embora tradicionalmente vista como um problema relacionado ao

A integração de tecnologia vestível no monitoramento da saúde mental tem ganhado destaque, especialmente com inovações como o biocueing. Essa técnica oferece aos pacientes feedback em tempo real sobre as

A Síndrome de Rett (SRT) é uma condição neurológica rara, causada por mutações no gene MECP2, que afeta principalmente meninas. Caracteriza-se por um desenvolvimento neurológico aparentemente normal nos primeiros meses

A Síndrome do Pôr do Sol, também conhecida como sundowning, é um fenômeno neuropsiquiátrico que se manifesta através do agravamento de sintomas comportamentais e cognitivos no final da tarde ou

As anquirinas são proteínas intracelulares cruciais que atuam como verdadeiras ‘escoras’ dentro dos neurônios. Elas desempenham um papel fundamental no controle da localização de diversas proteínas de sinalização, muitas das

A aplicação de modelos de aprendizado de máquina na análise de registros eletrônicos de saúde (EHR) tem o potencial de revolucionar a previsão de diagnósticos. No entanto, um desafio significativo