A artrite idiopática juvenil (AIJ) é uma doença inflamatória crônica que afeta crianças e adolescentes. O acesso à informação de qualidade sobre a AIJ é crucial para pacientes, familiares e profissionais de saúde. Recentemente, a inteligência artificial (IA), particularmente os modelos de linguagem grandes (LLMs), emergiu como uma fonte potencial de informação médica. No entanto, um estudo recente investigou se a informação gerada por LLMs sobre a AIJ é consistente em diferentes regiões do mundo.
O estudo avaliou as respostas geradas pelo ChatGPT 4o em cinco países diferentes: Canadá, Índia, Itália, Quênia e Turquia. Os pesquisadores utilizaram perguntas validadas sobre o tratamento da AIJ oligoarticular, seguindo as recomendações do American College of Rheumatology de 2021. As respostas foram analisadas em termos de legibilidade, distinção de termos e adesão às recomendações. Surpreendentemente, o estudo revelou variações significativas na informação gerada pela IA dependendo da região geográfica.
Embora a adesão geral às recomendações de tratamento tenha sido razoável, a análise da terminologia utilizada pelos LLMs mostrou diferenças notáveis entre os países. Por exemplo, a Itália apresentou um forte foco em tratamentos com corticosteroides intra-articulares, enquanto o Quênia enfatizou os resultados a curto e longo prazo. Além disso, a legibilidade das respostas foi considerada difícil ou muito difícil em todos os países. A pesquisa destaca a importância da avaliação crítica do conteúdo gerado por IA na prática clínica, especialmente considerando as diferenças regionais e a complexidade da informação. A informação fornecida pela IA deve ser interpretada com cautela e complementada com orientação médica profissional para garantir o melhor cuidado para pacientes com artrite idiopática juvenil.
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