A busca por métodos de avaliação mais eficientes e acessíveis no treinamento cirúrgico tem levado à exploração de novas tecnologias. Um estudo recente investigou a aplicação da inteligência artificial (IA) na avaliação de habilidades em cirurgia laparoscópica, utilizando uma plataforma de simulação. O objetivo foi determinar se um sistema de IA treinado em um conjunto de procedimentos cirúrgicos poderia generalizar seu aprendizado para avaliar o desempenho em outros tipos de cirurgia dentro do mesmo ambiente de treinamento.
A metodologia do estudo envolveu o treinamento de algoritmos de IA com vídeos de cirurgias laparoscópicas simuladas, incluindo salpingostomias, apendicectomias, enterectomias e reparos diafragmáticos. O sistema de IA analisou os vídeos, calculando métricas baseadas em tempo e distância para gerar pontuações de desempenho. Essas pontuações foram comparadas com avaliações realizadas por revisores humanos, utilizando uma escala de classificação global (GRS). Os resultados mostraram que a IA alcançou um nível significativo de concordância com as avaliações humanas, especialmente quando o sistema de pontuação foi simplificado para um modelo de aprovação/reprovação.
Os resultados promissores deste estudo indicam que a IA pode ser uma ferramenta valiosa para avaliar e aprimorar as habilidades de cirurgiões em treinamento. A capacidade de generalização da IA, demonstrada na avaliação de diferentes procedimentos cirúrgicos, sugere que essa tecnologia pode contribuir para o desenvolvimento de plataformas de treinamento mais flexíveis e adaptáveis. A precisão aprimorada com a categorização de aprovação/reprovação destaca o potencial da IA para identificar áreas específicas onde os cirurgiões precisam de mais prática e orientação, otimizando o processo de aprendizado e garantindo um nível adequado de competência antes de entrar em ambientes cirúrgicos reais.
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