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Uma equipe de pesquisadores, incluindo Sameer Antani, PhD, cientista e chefe interino da Divisão de Ciência da Comunicação da Biblioteca Nacional de Medicina (NLM), Zhiyun (Jaylene) Xue, PhD, cientista, e L. Rodney Long, MA, engenheiro eletrônico, todos do Centro Nacional Lister Hill para Comunicações Biomédicas da NLM, receberam o Prêmio de Melhor Artigo no Simpósio Anual da Associação Americana de Informática Médica (AMIA) de 2019.
O prêmio reconheceu seu trabalho de pesquisa intitulado “Comparando Modelos de Aprendizado Profundo para Classificação Multicelular em Imagens de Citologia Cervical Baseada em Líquido”. A pesquisa demonstra um avanço significativo na aplicação de modelos de aprendizado profundo para análise de imagens de citologia cervical, um passo crucial no diagnóstico precoce e tratamento do câncer cervical. O estudo destaca a capacidade da inteligência artificial em auxiliar profissionais de saúde na interpretação de exames, potencialmente melhorando a precisão e eficiência do processo diagnóstico. A pesquisa demonstra o crescente papel da tecnologia na melhoria dos cuidados com a saúde.
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