Saúde Desvendada

A busca por métodos de avaliação objetivos e padronizados para o autismo tem sido uma prioridade na área da saúde. Um estudo recente explorou o desenvolvimento e a validação de uma tecnologia robótica inovadora para auxiliar nesse processo. O foco principal foi a criação de um sistema capaz de detectar, de forma autônoma, características comportamentais associadas ao Transtorno do Espectro Autista (TEA), como o contato visual atípico e movimentos motores repetitivos.

O robô HUMANE, equipado com visão computacional e tecnologia de reconhecimento facial e de movimento, foi projetado para interagir com crianças enquanto narrava histórias. Durante essa interação, o robô monitorava o comportamento da criança, identificando padrões de olhar e movimentos que pudessem indicar a presença de características autistas. Se a criança não estabelecesse contato visual com o robô ou apresentasse movimentos repetitivos por um período prolongado, o HUMANE emitia um estímulo para chamar a atenção da criança, buscando engajá-la novamente na atividade.

O estudo envolveu 119 crianças com idades entre três e seis anos, algumas com diagnóstico confirmado de autismo e outras sem. Todas as crianças foram submetidas ao Autism Diagnostic Observation Schedule-second edition (ADOS‑2), um instrumento de diagnóstico padrão para o autismo. O desempenho do robô HUMANE na detecção de comportamentos atípicos foi avaliado em comparação com os resultados obtidos no ADOS-2. Os resultados demonstraram que a tecnologia robótica apresentou uma sensibilidade e especificidade elevadas, indicando que ela pode ser uma ferramenta valiosa para auxiliar no processo de diagnóstico do autismo. Essa abordagem tecnológica promissora abre novas perspectivas para o desenvolvimento de métodos de avaliação mais objetivos e acessíveis, com o potencial de contribuir para um diagnóstico precoce e um melhor acompanhamento das pessoas com TEA.

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