Saúde Desvendada

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é caracterizado por desafios na interação social e na comunicação, sendo as dificuldades no processamento semântico um aspecto fundamental que impacta a comunicação social. Um estudo recente propõe uma nova forma de avaliar o processamento semântico atípico em crianças com TEA, utilizando dados de eletroencefalografia (EEG) coletados enquanto elas assistem a desenhos animados. Esta abordagem busca criar um ambiente de avaliação mais natural e ecologicamente válido, especialmente importante para crianças pequenas.

A pesquisa envolveu o desenvolvimento de uma metodologia inovadora que combina modelos de linguagem pré-treinados com técnicas de regressão em um framework de aprendizado de máquina. A análise incorporou o sistema Six-dimensional Semantic Database e o mapeamento topográfico de EEG para investigar as preferências de processamento semântico e os mecanismos neurais em diferentes dimensões das palavras. O modelo de processamento semântico demonstrou um desempenho robusto, com alta sensibilidade (91,3%) e especificidade moderada (61,0%), com resultados replicados em análise de validação.

Os resultados revelaram padrões distintos em como crianças com TEA processam informações semânticas, particularmente na integração e resposta a dimensões semânticas emocionais. Essas descobertas contribuem para a compreensão dos padrões de processamento de linguagem no TEA e oferecem potenciais aplicações para o diagnóstico auxiliar em ambientes mais naturais, atendendo a importantes necessidades na prática clínica. O uso de desenhos animados como estímulo durante a coleta de dados de EEG se mostra uma ferramenta promissora para uma avaliação mais precisa e relevante do processamento semântico em crianças com TEA.

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