Saúde Desvendada

A saúde mental durante a gravidez é um fator crucial para o bem-estar tanto da mãe quanto do bebê. Um novo estudo propõe uma abordagem inovadora para prever e monitorar os riscos à saúde psicológica em gestantes, utilizando técnicas avançadas de machine learning. Essa iniciativa busca oferecer suporte e intervenção precoces, contribuindo para uma gravidez mais saudável e um desenvolvimento infantil otimizado.

A pesquisa envolveu uma extensa coleta de dados no Hospital Majidia, com a participação de 70.000 mulheres grávidas recrutadas através de diversos canais, incluindo clínicas pré-natais e plataformas de saúde online. Essa amostra diversificada permitiu capturar variações em idade, nível educacional e status ocupacional, garantindo uma representação abrangente da população de gestantes. Diversos modelos de machine learning, como Random Forest e Support Vector Machine, foram avaliados para identificar o modelo mais preciso na previsão de riscos à saúde mental.

Os resultados demonstraram que o modelo Random Forest apresentou o melhor desempenho, com uma impressionante precisão de 97,82%. Além disso, a pesquisa vislumbra o desenvolvimento de uma ferramenta inteligente baseada na web, capaz de revolucionar a avaliação e o suporte à saúde psicológica de gestantes. Essa ferramenta não apenas fornecerá diagnóstico e intervenção precoces, mas também recomendará práticas personalizadas de yoga e remédios naturais, visando melhorar a saúde mental materna e o bem-estar geral. A integração da inteligência artificial com abordagens naturais representa um avanço significativo no cuidado materno, oferecendo soluções holísticas e acessíveis.

Origem: Link