A inteligência artificial (IA) está transformando a área de imagens ortodônticas, impulsionando avanços no diagnóstico e planejamento de tratamentos. Uma análise bibliométrica recente investigou as tendências de pesquisa, os principais colaboradores e as aplicações de modelos de IA nesse campo, revelando o impacto significativo e a evolução da IA na ortodontia desde 1991.
O estudo, que analisou 130 documentos extraídos do banco de dados Scopus ao longo de 33 anos, examinou as taxas de crescimento anual, métricas de citação, a adoção de modelos de IA e colaborações internacionais. A análise revelou um crescimento exponencial na pesquisa de IA, particularmente após 2010, com um pico notável em 2023. As redes neurais convolucionais (CNNs) e as redes neurais artificiais (ANNs) se destacaram como as abordagens dominantes nas aplicações de IA para análise de imagens ortodônticas. Além disso, a pesquisa demonstrou fortes colaborações internacionais, com uma parcela significativa de estudos envolvendo pesquisa transfronteiriça.
Apesar dos avanços promissores, a análise também aponta para a necessidade de conjuntos de dados ainda maiores, maior interpretabilidade dos modelos de IA e uma integração clínica mais eficiente. Superar esses desafios é fundamental para maximizar o potencial da IA no aprimoramento de diagnósticos e no planejamento de tratamentos ortodônticos. A pesquisa em IA na ortodontia continua a evoluir, com o objetivo de fornecer ferramentas mais precisas e eficientes para os profissionais da área, beneficiando, em última análise, os pacientes.
Origem: Link