O Transtorno do Espectro Autista (TEA) tem sido tradicionalmente analisado sob uma perspectiva social e cognitiva, com diversas pesquisas apontando para dificuldades na percepção de ações e na função motora. No entanto, a disponibilidade de conjuntos de dados públicos que investiguem especificamente os mecanismos neurais e comportamentais que ligam essas funções no autismo ainda é limitada. Para preencher essa lacuna, pesquisadores desenvolveram o Move4AS, um conjunto de dados multimodal projetado para facilitar o estudo aprofundado da função motora no espectro autista.
O Move4AS combina diversas modalidades de dados, incluindo eletroencefalografia (EEG) e dados de movimento 3D. Esses dados foram coletados durante tarefas de imitação motora, como dançar e caminhar, atividades estas pensadas para ativar a função motora em contextos emocionais e sociais. O estudo envolveu um grupo de controle com 20 participantes e um grupo clínico composto por 14 participantes diagnosticados com TEA. A atividade cerebral foi registrada utilizando um sistema EEG sem fio de 16 canais, enquanto os movimentos tridimensionais foram capturados por meio de trajes de captura de movimento baseados em marcadores, rastreados por um sistema de 10 câmeras.
Além dos dados de EEG e movimento 3D, o conjunto de dados Move4AS inclui uma caracterização neuropsicológica detalhada dos participantes, com informações sobre o Quociente de Inteligência (QI) e a pontuação no espectro autista. Essa riqueza de informações permite aos pesquisadores explorar as complexas interações entre a atividade cerebral, o desempenho motor e as características cognitivas em indivíduos com TEA, abrindo novas avenidas para a compreensão e o desenvolvimento de intervenções mais eficazes. A disponibilização pública deste conjunto de dados representa um avanço significativo para a pesquisa no campo do autismo, fomentando a colaboração e o desenvolvimento de novas abordagens terapêuticas.
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