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O acesso a conjuntos de dados associados a artigos científicos é crucial para o avanço da pesquisa. Pensando nisso, o PubMed e o PMC (PubMed Central) implementaram novos filtros de busca que visam melhorar a descoberta de artigos com informações de dados associados. Essa atualização facilita a localização de estudos com dados complementares, permitindo que pesquisadores encontrem informações relevantes de forma mais eficiente.
No PMC, é possível refinar as buscas utilizando filtros para encontrar artigos com diferentes tipos de dados associados. Filtros como “has suppdata”, “has data avail” e “has data citations” permitem encontrar artigos com material suplementar, declaração de disponibilidade de dados e citações de dados, respectivamente. Existe também um filtro abrangente, “has associated data”, que retorna resultados com qualquer um dos tipos de dados mencionados. Já no PubMed, o filtro “data[filter]” permite localizar artigos com links para dados relacionados, seja no campo de ID de Fonte Secundária ou no campo LinkOut – Outros Recursos de Literatura, ambos localizados abaixo do resumo. Esses links podem apontar para registros em outros bancos de dados da NLM (National Library of Medicine) ou para repositórios de dados externos.
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